Penetrační testování AI a LLM aplikací

Testujeme bezpečnost AI aplikací, chatbotů, AI agentů a RAG systémů simulací reálných útoků. Ověřujeme odolnost velkých jazykových modelů (LLM) vůči prompt injection, jailbreak útokům, úniku citlivých dat, manipulaci s modelem i zneužití externích nástrojů a konektorů podle doporučení OWASP Top 10 for LLM Applications.

Požádat o penetrační test

Proč testovat AI aplikace

Organizace stále častěji nasazují AI chatboty, AI agenty, Copilot řešení a RAG systémy, které pracují s interními dokumenty, citlivými daty a externími nástroji. Tyto aplikace přinášejí nová bezpečnostní rizika, která tradiční penetrační testování nemusí vždy odhalit.

Prompt injection, jailbreak útoky, únik citlivých dat, zneužití nástrojů nebo manipulace s odpověďmi modelu mohou vést k neoprávněnému přístupu k firemním informacím, provedení nežádoucích akcí nebo kompromitaci celého AI řešení.

Penetrační testování AI aplikací simuluje reálné scénáře útoků na velké jazykové modely (LLM) a ověřuje jejich odolnost vůči známým i novým technikám útoků. Naši etičtí hackeři kombinují manuální testování s vlastním bezpečnostním výzkumem a metodikami OWASP Top 10 for LLM Applications.

Bezpečnost AI však není jen o testování samotných aplikací. Zjistěte, jak umělá inteligence mění kybernetické útoky, jak ji využíváme při penetračním testování a jakým způsobem přistupujeme k bezpečnému nasazování AI řešení.

Více o bezpečnosti v éře AI transformace

Ochrana citlivých dat

Ověřujeme, zda AI aplikace nemůže zpřístupnit interní dokumenty, osobní údaje, systémové prompty nebo další citlivé informace.

Bezpečné využívání AI ve firmě

Pomáháme organizacím bezpečně nasazovat AI chatboty, AI agenty a Copilot řešení bez zbytečných bezpečnostních rizik.

Podpora compliance

Výsledky testování podporují řízení kybernetických rizik a bezpečné nasazování AI řešení v souladu s interními politikami, požadavky NIS2 či AI Act.

Vyšší důvěra uživatelů

Bezpečná AI aplikace minimalizuje riziko úniku dat, nesprávných odpovědí a zneužití modelu, čímž posiluje důvěru zákazníků i zaměstnanců.

Co testujeme

Požádat o penetrační test

Chatboty

Testujeme veřejné i interní AI chatboty včetně ochrany systémových promptů, práce s kontextem a zpracování uživatelských vstupů.

AI agenty

Ověřujeme bezpečnost autonomních AI agentů, jejich rozhodovací logiku, oprávnění i komunikaci s externími nástroji.

RAG systémy

Testujeme bezpečnost Retrieval-Augmented Generation včetně práce s interními dokumenty, databázemi a vektorovými úložišti.

LLM aplikace

Prověřujeme aplikace postavené na OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama a dalších jazykových modelech.

AI API a konektory

Ověřujeme bezpečnost komunikace mezi AI aplikací, API rozhraními a externími službami.

Požádat o penetrační test

Co všechno může odhalit AI Pentest

AI Pentest neodhaluje pouze technické zranitelnosti aplikace, ale ověřuje také způsob, jakým velké jazykové modely (LLM) zpracovávají vstupy, pracují s kontextem, komunikují s externími nástroji a přistupují k citlivým datům. Testujeme odolnost AI aplikací vůči útokům specifickým pro generativní umělou inteligenci a ověřujeme, zda je nelze zneužít k získání neoprávněného přístupu, úniku dat nebo provedení nežádoucích akcí. Mezi nejčastěji identifikovaná zjištění patří:

Útočník může pomocí speciálně vytvořených vstupů manipulovat s instrukcemi pro jazykový model, obejít původní pravidla aplikace a ovlivnit její chování.

Škodlivé instrukce mohou být vloženy do externích zdrojů, dokumentů nebo webového obsahu, které AI aplikace zpracovává, a následně ovlivnit chování modelu bez přímého vstupu útočníka.

Testujeme, zda lze obejít bezpečnostní omezení a ochranné mechanismy modelu a přimět jej ke generování obsahu nebo provádění akcí, které mají být zablokovány.

Ověřujeme, zda AI aplikace nemůže zpřístupnit osobní údaje, interní informace, systémové prompty, přihlašovací údaje nebo další citlivá data.

AI agenti a aplikace mohou mít přístup k externím nástrojům, API nebo interním systémům. Testujeme, zda je nelze zneužít k provedení neoprávněných nebo nežádoucích akcí.

Ověřujeme, zda lze manipulací s dokumenty, znalostní bází nebo vektorovým úložištěm ovlivnit informace, které RAG systém poskytuje jazykovému modelu.

Testujeme, zda AI agent nemá příliš široká oprávnění nebo možnost samostatně provádět citlivé operace bez dostatečných kontrol a schválení.

Ověřujeme možnosti ovlivnění chování modelu, jeho instrukcí nebo rozhodování tak, aby poskytoval neočekávané či bezpečnostně rizikové výsledky.

Testujeme, zda lze výstupy AI modelu zmanipulovat tak, aby ovlivnily navazující systémy, aplikace nebo uživatele a vedly k nežádoucím akcím.

Ověřujeme, zda může při práci AI aplikace dojít k úniku interních dokumentů, uživatelských dat, kontextu, tokenů nebo jiných citlivých informací.

Bezplatný report

Zjistěte, jaké zranitelnosti odhalují stovky reálných penetračních testů

AI aplikace, chatboty, AI agenti a LLM systémy přinášejí nové možnosti, ale také nová bezpečnostní rizika. Stáhněte si bezplatnou Zprávu o etickém hackingu 2025 a zjistěte, co odhalilo 628 penetračních testů a analýza 3 293 identifikovaných zranitelností v projektech společnosti Citadelo.

Nejčastější zranitelnosti z reálných bezpečnostních projektů
Vývoj zranitelností ve srovnání s rokem 2024
Analýza AI aplikací, webových aplikací, API, cloudu a infrastruktury
Praktická doporučení zkušených etických hackerů

Stáhnout bezplatný report

Vyberte si typ penetračního testování

Penetrační testování

Penetrační testování (Pentest) simuluje reálné kybernetické útoky s cílem odhalit zranitelnosti dříve, než je zneužijí útočníci. Zjistěte, jak penetrační testování probíhá, jaké typy pentestů realizujeme, co od nás po testu získáte a jak vám pomůžeme snižovat kybernetická rizika.

Více o penetračním testování

Webové aplikace

Ověřujeme odolnost webových aplikací vůči útokům, jako jsou SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), chyby v autentizaci nebo eskalace oprávnění. Penetrační testování webových aplikací provádíme podle metodik OWASP Web Security Testing Guide a OWASP Top 10, přičemž každé zjištění manuálně ověřujeme.

Více o testování webů

Mobilní aplikace

Penetrační testování mobilních aplikací pro Android i iOS prověřuje ochranu citlivých dat, API rozhraní, komunikace se serverem, lokálních úložišť i odolnost aplikace vůči reverznímu inženýrství, rootingu, jailbreaku a dalším typům útoků.

Více o testování mobilních app

Síťová infrastruktura a interní systémy

Simulujeme útoky na interní i externí infrastrukturu včetně firewallů, VPN, Active Directory, serverů a databází. Penetrační testování síťové infrastruktury ověřuje konfiguraci sítě, segmentaci, eskalaci oprávnění i možnosti laterálního pohybu útočníka.

Více o testování infrastruktury

Cloudová řešení

Bezpečnost cloudových prostředí ve službách AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) ověřujeme simulací reálných útoků. Penetrační testování cloudových prostředí zahrnuje kontrolu IAM, cloudových úložišť, Kubernetes, síťových pravidel i vystavených služeb.

Více o testování cloudů

API a mikroslužby

Penetrační testování API a mikroslužeb prověřuje bezpečnost REST, GraphQL a dalších API rozhraní včetně komunikace mezi mikroslužbami. Testujeme OAuth, JWT, API Gateway, autorizaci, validaci vstupů i odolnost API podle metodiky OWASP API Security Top 10.

Více o testování API