Umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým vznikají kybernetické útoky. Útočníci dokážou rychleji analyzovat aplikace, připravovat sofistikovanější scénáře útoků a automatizovat činnosti, které byly ještě donedávna výhradně manuální. Stejnou výhodu využíváme i my. Při penetračním testování kombinujeme zkušenosti etických hackerů s profesionálními AI nástroji a lokálními i cloudovými jazykovými modely. Díky tomu dokážeme efektivněji analyzovat rozsáhlá prostředí, otestovat více scénářů útoků a věnovat více času těm nálezům, které vyžadují odborný úsudek.

Rychlejší mapování aplikací, API a útočné plochy.

Generování a vyhodnocování většího množství testovacích scénářů.

Efektivní zpracování rozsáhlých aplikací, cloudových prostředí a infrastruktury.

Každý nález ověřuje zkušený etický hacker.
Získat bezplatnou konzultaci
Nasazení chatbotů, AI agentů, interních copilotů nebo aplikací využívajících LLM přináší organizacím nové možnosti, ale zároveň vytváří zcela nová bezpečnostní rizika. Na rozdíl od tradičních aplikací pracuje AI s přirozeným jazykem, přistupuje k interním datům, komunikuje s externími službami a v případě agentů dokáže samostatně provádět akce.
To otevírá prostor pro nové typy útoků, které klasické penetrační testování nemusí odhalit. Mezi nejčastější patří prompt injection, jailbreak techniky, únik citlivých informací, zneužití tool callingu nebo nadměrná oprávnění AI agentů (Excessive Agency). Každá AI integrace zároveň rozšiřuje útočnou plochu organizace o nové vstupní body, které vyžadují specializované bezpečnostní testování.
Význam bezpečnosti AI potvrzují také nové regulatorní požadavky. Organizace stále častěji řeší soulad s požadavky EU AI Act, NIS2, DORA, GDPR nebo ISO/IEC 27001, které kladou důraz na řízení rizik, ochranu citlivých údajů a bezpečné nasazování systémů využívajících umělou inteligenci.
Při testování se opíráme o uznávané bezpečnostní rámce, jako jsou OWASP Top 10 for Large Language Model (LLM) Applications a MITRE ATLAS. Ty mapují nejčastější rizika a techniky útoků na AI systémy a slouží jako základ pro systematické ověřování jejich bezpečnosti.
01
Útočník manipuluje vstupy tak, aby AI ignorovala původní pravidla nebo systémové instrukce. Výsledkem může být obcházení bezpečnostních mechanismů, změna chování aplikace nebo získání neoprávněného přístupu k interním informacím.
02
Pomocí speciálně připravených promptů se útočník snaží obejít ochranné mechanismy jazykového modelu. AI následně může generovat odpovědi nebo provádět činnosti, které měly být původně zablokovány, což může vést k porušení bezpečnostních pravidel nebo zpřístupnění citlivých údajů.
03
LLM aplikace často pracují s interními dokumenty, databázemi nebo osobními údaji. Chybná konfigurace nebo nevhodně navržený RAG systém může vést ke zpřístupnění citlivých informací neoprávněným uživatelům.
04
Moderní AI agenti dokážou komunikovat s API, databázemi nebo firemními systémy a vykonávat úlohy jménem uživatele. Pokud nemají správně nastavená oprávnění a bezpečnostní omezení, mohou být zneužiti k neoprávněnému přístupu, manipulaci s daty nebo provádění nežádoucích operací.
Získat bezplatnou konzultaci
Pomáháme organizacím bezpečně navrhovat, implementovat a testovat AI řešení ještě před jejich nasazením do produkčního prostředí. Ověřujeme odolnost chatbotů, AI agentů, LLM aplikací i interních AI asistentů vůči moderním útokům a zároveň pomáháme zavádět bezpečnostní principy již během vývoje.
Využíváme lokální jazykové modely jako asistenta našich etických hackerů. Pomáhají nám rychleji analyzovat rozsáhlé aplikace, zpracovávat velké množství dat, identifikovat souvislosti, připravovat testovací scénáře a rozšířit pokrytí penetračních testů. O tom, co bude testováno, jak budou nálezy ověřeny a jaká budou doporučení, však vždy rozhoduje zkušený etický hacker.
Využíváme AI agenty k automatizaci vybraných částí penetračního testování – od mapování útočné plochy přes generování testovacích scénářů až po validaci nálezů. Veškeré výsledky však ověřují naši etičtí hackeři, kteří řídí celý proces a odpovídají za finální hodnocení bezpečnosti.
Každý AI Pentest přizpůsobujeme konkrétnímu řešení – od chatbotů a interních copilotů až po AI agenty, LLM aplikace a RAG systémy. Během testování kombinujeme manuální techniky zkušených etických hackerů s AI podporovanými nástroji a osvědčenými metodikami, abychom identifikovali zranitelnosti ještě před jejich zneužitím.
Na začátku společně definujeme rozsah testování. Identifikujeme AI komponenty, externí integrace, zdroje dat, API, oprávnění agentů a kritická aktiva, která budou předmětem bezpečnostního ověření.
Na základě architektury řešení identifikujeme potenciální scénáře útoků. Vycházíme z mezinárodně uznávaných bezpečnostních rámců, jako jsou OWASP Top 10 for Large Language Model (LLM) Applications a MITRE ATLAS, které mapují nejčastější techniky útoků na AI aplikace.
Naši etičtí hackeři simulují reálné útoky na AI aplikaci. Ověřujeme odolnost vůči Prompt Injection, jailbreak technikám, úniku citlivých údajů, zneužití AI agentů, RAG systémů, API i externích integrací. AI využíváme k rozšíření pokrytí testování, finální rozhodnutí však vždy činí člověk.
Výsledkem je podrobný report se všemi identifikovanými zranitelnostmi, jejich závažností, obchodním dopadem a konkrétními doporučeními k nápravě. Součástí reportu je také prioritizace jednotlivých nálezů.
Po odstranění zjištěných zranitelností ověříme účinnost přijatých opatření a potvrdíme, že byla bezpečnostní rizika skutečně eliminována.
Zjistěte, kde je vaše AI zranitelná
Bezpečnost AI nevnímáme jako samostatnou disciplínu, ale jako přirozené rozšíření našich dlouholetých zkušeností s penetračním testováním. AI aplikace propojují webové služby, API, cloudová prostředí, identity i firemní data. Právě proto při jejich testování využíváme expertizu z oblastí ofenzivní bezpečnosti, red teamingu a bezpečnostního výzkumu. Naše testování vychází z osvědčených metodik a mezinárodně uznávaných rámců, přičemž výsledky vždy ověřují zkušení etičtí hackeři.
Naše doporučení nestavíme na teorii. Vycházejí ze zkušeností získaných při penetračních testech, které každoročně zpracováváme také v Ethical Hacking Report.








































Přihlaste se k odběru našeho newsletteru a získejte všechny důležité novinky v oblasti kybernetické bezpečnosti a etického hackování.