Umelá inteligencia zásadne mení spôsob, akým vznikajú kybernetické útoky. Útočníci dokážu rýchlejšie analyzovať aplikácie, pripravovať sofistikovanejšie scenáre útokov a automatizovať činnosti, ktoré boli ešte donedávna výlučne manuálne. Rovnakú výhodu využívame aj my. Pri penetračnom testovaní kombinujeme skúsenosti etických hackerov s profesionálnymi AI nástrojmi a lokálnymi aj cloudovými jazykovými modelmi. Vďaka tomu dokážeme efektívnejšie analyzovať rozsiahle prostredia, otestovať viac scenárov útokov a venovať viac času tým nálezom, ktoré si vyžadujú odborný úsudok.

Rýchlejšie mapovanie aplikácií, API a útočnej plochy.

Generovanie a vyhodnocovanie väčšieho množstva testovacích scenárov.

Efektívne spracovanie rozsiahlych aplikácií, cloudových prostredí a infraštruktúry.

Každý nález overuje skúsený etický hacker.
Získať bezplatnú konzultáciu
Nasadenie chatbotov, AI agentov, interných copilotov či LLM aplikácií prináša organizáciám nové možnosti, ale zároveň vytvára úplne nové bezpečnostné riziká. Na rozdiel od tradičných aplikácií AI pracuje s prirodzeným jazykom, pristupuje k interným dátam, komunikuje s externými službami a v prípade agentov dokáže samostatne vykonávať akcie.
To otvára priestor pre nové typy útokov, ktoré klasické penetračné testovanie nemusí odhaliť. Medzi najčastejšie patria prompt injection, jailbreak techniky, únik citlivých informácií, zneužitie tool-callingu alebo nadmerné oprávnenia AI agentov (Excessive Agency). Každá integrácia AI zároveň rozširuje útočnú plochu organizácie o nové vstupné body, ktoré si vyžadujú špecializované bezpečnostné testovanie.
Význam bezpečnosti AI potvrdzujú aj nové regulačné požiadavky. Organizácie čoraz častejšie riešia súlad s požiadavkami EU AI Act, NIS2, DORA, GDPR či ISO/IEC 27001, ktoré kladú dôraz na riadenie rizík, ochranu citlivých údajov a bezpečné nasadzovanie systémov využívajúcich umelú inteligenciu.
Pri testovaní sa opierame o uznávané bezpečnostné rámce, ako sú OWASP Top 10 for Large Language Model (LLM) Applications a MITRE ATLAS. Tie mapujú najčastejšie riziká a techniky útokov na AI systémy a slúžia ako základ pre systematické overovanie ich bezpečnosti.
01
Útočník manipuluje vstupmi tak, aby AI ignorovala pôvodné pravidlá alebo systémové inštrukcie. Výsledkom môže byť obchádzanie bezpečnostných mechanizmov, zmena správania aplikácie alebo získanie neoprávneného prístupu k interným informáciám.
02
Pomocou špeciálne pripravených promptov sa útočník snaží obísť ochranné mechanizmy jazykového modelu. AI následne môže generovať odpovede alebo vykonávať činnosti, ktoré mali byť pôvodne zablokované, čím môže dôjsť k porušeniu bezpečnostných pravidiel alebo sprístupneniu citlivých údajov.
03
LLM aplikácie často pracujú s internými dokumentmi, databázami alebo osobnými údajmi. Chybná konfigurácia alebo nevhodne navrhnutý RAG systém môže viesť k sprístupneniu citlivých informácií neoprávneným používateľom.
04
Moderné AI agenti dokážu komunikovať s API, databázami či firemnými systémami a vykonávať úlohy v mene používateľa. Ak nemajú správne nastavené oprávnenia a bezpečnostné obmedzenia, môžu byť zneužité na neoprávnený prístup, manipuláciu s dátami alebo vykonanie nežiaducich operácií.
Získať bezplatnú konzultáciu
Pomáhame organizáciám bezpečne navrhovať, implementovať a testovať AI riešenia ešte pred ich nasadením do produkcie. Overujeme odolnosť chatbotov, AI agentov, LLM aplikácií aj interných AI asistentov voči moderným útokom a zároveň pomáhame zavádzať bezpečnostné princípy už počas vývoja.
Využívame lokálne jazykové modely ako asistenta našich etických hackerov. Pomáhajú nám rýchlejšie analyzovať rozsiahle aplikácie, spracovať veľké množstvo dát, identifikovať súvislosti, pripravovať testovacie scenáre a rozšíriť pokrytie penetračných testov. O tom, čo sa bude testovať, ako budú nálezy overené a aké budú odporúčania, však vždy rozhoduje skúsený etický hacker.
Využívame AI agentov na automatizáciu vybraných častí penetračného testovania – od mapovania útočnej plochy cez generovanie testovacích scenárov až po validáciu nálezov. Všetky výsledky však overujú naši etickí hackeri, ktorí riadia celý proces a zodpovedajú za finálne hodnotenie bezpečnosti.
Každý AI Pentest prispôsobujeme konkrétnemu riešeniu – od chatbotov a interných copilotov až po AI agentov, LLM aplikácie a RAG systémy. Počas testovania kombinujeme manuálne techniky skúsených etických hackerov s AI podporovanými nástrojmi a overenými metodikami, aby sme identifikovali zraniteľnosti ešte pred ich zneužitím.
Na začiatku spoločne definujeme rozsah testovania. Identifikujeme AI komponenty, externé integrácie, zdroje dát, API, oprávnenia agentov a kritické aktíva, ktoré budú predmetom bezpečnostného overenia.
Na základe architektúry riešenia identifikujeme potenciálne scenáre útokov. Vychádzame z medzinárodne uznávaných bezpečnostných rámcov, ako sú OWASP Top 10 for Large Language Model (LLM) Applications a MITRE ATLAS, ktoré mapujú najčastejšie techniky útokov na AI aplikácie.
Naši etickí hackeri simulujú reálne útoky na AI aplikáciu. Overujeme odolnosť voči Prompt Injection, Jailbreak technikám, úniku citlivých údajov, zneužitiu AI agentov, RAG systémov, API aj externých integrácií. AI využívame na rozšírenie pokrytia testovania, finálne rozhodnutia však vždy robí človek.
Výsledkom je podrobný report so všetkými identifikovanými zraniteľnosťami, ich závažnosťou, obchodným dopadom a konkrétnymi odporúčaniami na odstránenie. Súčasťou reportu je aj prioritizácia jednotlivých nálezov.
Po odstránení zistených zraniteľností overíme účinnosť prijatých opatrení a potvrdíme, že bezpečnostné riziká boli skutočne eliminované.
Zistite, kde je vaša AI zraniteľná
Bezpečnosť AI nevnímame ako samostatnú disciplínu, ale ako prirodzené rozšírenie dlhoročných skúseností s penetračným testovaním. AI aplikácie prepájajú webové služby, API, cloudové prostredia, identity aj firemné dáta. Práve preto pri ich testovaní využívame expertízu z oblastí ofenzívnej bezpečnosti, red teamingu a bezpečnostného výskumu. Naše testovanie vychádza z overených metodík a medzinárodne uznávaných rámcov, pričom výsledky vždy overujú skúsení etickí hackeri.
Naše odporúčania nestaviame na teórii. Vychádzajú zo skúseností získaných pri penetračných testoch, ktoré každoročne spracúvame aj v Ethical Hacking Report.








































Prihláste sa k odberu nášho newslettera a získajte všetky dôležité novinky v oblasti kybernetickej bezpečnosti a etického hackovania.